Агент переписывается с поставщиками оборудования. Есть конкретная проблема: поставщик прислал фотографии и сведения, а агент позже снова запрашивает эти материалы.
Нужно разобрать несколько реальных переписок, найти причину и исправить подготовку ответов. Перед новым сообщением агент должен учитывать историю компании, вложения и актуальные карточки товаров.
Результат – работающий механизм проверки контекста с демонстрацией на согласованных примерах.
Задача живая: от решения зависит, будет ли общение с поставщиком нормальным и понятным. Стек – Python/Django, используются LLM.
Большого бюджета сейчас нет. Хотим начать с небольшой оплачиваемой доработки. Если Вам нравится идея делать агентов, которым можно доверить реальное общение, предложите разумный первый этап, цену и срок.
Опубликован 26.10.2026 в 15:42 Последнее изменение: 26.10.2026 в 15:41