ИИ-агент для amoCRM

Бюджет: по договоренности
1. Архитектура и инфраструктура
БД (PostgreSQL): Хранение состояний задач, черновиков, связей, фактов и подробного журнала для восстановления работы при сбоях.

2. Роль LLM и логика принятия решений

Формат: LLM отвечает строго структурированным JSON (извлечение фактов, классификация, подготовка текста).
Совместимость: Принудительное согласование с текущими SalesBot во избежание дублирующих ответов.

3. База знаний 

Клиентские данные: Факты из диалога автоматически парсятся и сохраняются в карточку сделки.

Пополнение базы: Повторяющиеся вопросы, возражения и ручные правки менеджеров автоматически агрегируются в "кандидатов" для базы знаний (с проверкой на противоречия).

Модерация: Глобальные правила обновляются только после ручного утверждения владельцем. Персональные условия (например, разовая скидка) никогда не становятся общим правилом.

4. Требования к MVP (Первый релиз)

Бизнес-процесс: Агент самостоятельно актуализирует данные в amoCRM и готовит черновики ответов. Менеджер проверяет и физически отправляет сообщения.

Эскалация: Подключение человека к сложным диалогам реализуется через Telegram.
Опубликован 01.10.2026 в 08:33

Выберите способ верификации:

Обновите страницу после прохождения верификации.