Ищем AI/Backend-разработчика для развития существующей системы интеллектуального подбора оборудования.
.
Необходимо повысить качество матчинга между заявками покупателей и карточками оборудования: учитывать назначение станка, ключевые технические параметры, ограничения и обязательные требования, а не опираться только на текстовое сходство. Система должна подбирать предложения как внутри площадки, так и во внешних источниках, а также работать в обратную сторону – искать потенциальных покупателей под конкретное оборудование.
.
Текущий функционал уже работает, поэтому задача начинается с анализа существующей реализации. Далее потребуется улучшить архитектуру, логику проверки результатов, разделение критичных и желательных параметров и снизить количество ошибочных совпадений.
.
Главный приоритет – качество подбора: лучше не показать вариант совсем, чем предложить пользователю нерелевантное оборудование.
Опубликован 09.09.2026 в 14:04 Последнее изменение: 09.09.2026 в 14:04