Разработка MCP-сервера для Wildberries, Ozon и Яндекс Маркета

Необходимо разработать собственный MCP-сервер (Model Context Protocol) для работы AI-агентов с кабинетами маркетплейсов:

Wildberries;
Ozon;
Яндекс Маркет.

Цель проекта — создать единый сервер, через который Claude / ChatGPT / другие AI-агенты смогут безопасно получать данные из официальных API маркетплейсов и в дальнейшем выполнять контролируемые действия.

На первом этапе основной приоритет — READ-операции:

товары и карточки;
остатки FBO/FBS;
заказы и продажи;
цены и скидки;
поставки;
финансы;
отзывы и вопросы;
рекламные кампании и статистика;
аналитика.

Также необходимо предусмотреть:

подключение нескольких кабинетов;
хранение истории цен, остатков и рекламы;
PostgreSQL;
нормализацию данных разных маркетплейсов;
rate limits и retries;
аудит действий;
безопасное хранение API-ключей;
Docker;
документацию;
возможность последующего добавления WRITE-операций.

Для изменяющих операций в дальнейшем должна использоваться безопасная схема:

preview / dry-run → подтверждение пользователя → выполнение.

Нельзя делать универсальный небезопасный proxy к API. MCP-tools должны быть типизированными и разделёнными по Wildberries / Ozon / Яндекс Маркет.

Предпочтительный стек:

TypeScript / Node.js / PostgreSQL / Redis / Docker / MCP SDK.

Python также рассматриваем, если есть хороший опыт разработки MCP-серверов.

Подробное техническое задание подготовлено и будет предоставлено исполнителю.

В отклике обязательно укажите:
Делали ли вы MCP-серверы ранее?
Есть ли опыт с Wildberries API?
Есть ли опыт с Ozon Seller API / Performance API?
Есть ли опыт с API Яндекс Маркета?
На каком стеке предлагаете реализовать проект?
Как предлагаете организовать архитектуру?
Оценку сроков.
Оценку стоимости.
Ссылки на GitHub / портфолио с похожими backend/API проектами.

Важно: ищем именно backend/API-разработчика с опытом интеграций. Опыт только с no-code, Make, n8n и простыми ботами без серьёзной backend-разработки для этой задачи недостаточен.