Senior Full-stack для аудита и вывода SaaS в production

Есть работающий локально SaaS-продукт для аналитики продавцов маркетплейса Ozon.

Это не разработка с нуля.

Продукт уже существует: интерфейс, БД, интеграции с Ozon API, финансовая и аналитическая логика, основные модули.

Стек:

- Next.js 14 / App Router
- TypeScript
- Supabase / PostgreSQL
- Ozon Seller API
- multi-tenant архитектура
- проект активно разрабатывался с помощью Claude Code / Codex

Сейчас задача — не добавлять новые функции, а понять техническое состояние существующего проекта перед подготовкой к production.

Что нужно на первом этапе

Я предоставляю репозиторий и документацию по проекту.

Нужно изучить один выбранный нами модуль и связанные с ним части системы:

UI → API → бизнес-логика → БД.

После анализа хочу получить:

1. Краткое объяснение, как сейчас устроен этот участок системы.

2. Какие решения сделаны нормально и их не нужно трогать.

3. Какие есть архитектурные или технические проблемы.

4. Есть ли последствия AI-разработки:
   
   – дублирование логики;
   – костыли;
   – нарушения архитектуры;
   – потенциальные регрессии;
   – проблемы с типизацией;
   – лишняя сложность.

5. Какие проблемы критичны перед production, а какие можно спокойно оставить на потом.

6. Есть ли риски для:
   
   – данных;
   – безопасности;
   – multi-tenancy;
   – корректности расчётов;
   – производительности.

7. Как организовать дальнейшую разработку с Claude/Codex так, чтобы изменение одного модуля не ломало остальные.

8. Что конкретно вы бы исправили первым.

Чего делать НЕ нужно

Не нужно:

- переписывать проект с нуля;
- менять стек просто потому, что вам нравится другой;
- делать редизайн;
- придумывать новые функции;
- рефакторить всё подряд;
- писать десятки страниц абстрактных рекомендаций.

Мне нужен практический инженерный аудит существующего кода.

Важный контекст

Я основатель и product owner, но не профессиональный разработчик.

Большая часть продукта создавалась мной совместно с AI-инструментами.

Поэтому я ищу человека, который умеет использовать AI в разработке, но при этом понимает код самостоятельно и способен контролировать результат AI, а не просто отправлять мои задачи в Claude.

Первый этап небольшой

Это намеренно небольшая тестовая задача.

Если результат понравится, следующий этап — аудит проекта целиком и составление технического плана выхода в закрытую beta.

После этого возможна дальнейшая работа над проектом.

В перспективе я ищу человека, способного взять на себя значительную часть технической ответственности за продукт.

В отклике ответьте, пожалуйста, на 5 вопросов

1. Какой у вас опыт с Next.js + TypeScript + PostgreSQL/Supabase?

2. Приходилось ли разбираться в большом чужом или AI-generated проекте?

3. Как вы обычно определяете, что нужно рефакторить перед production, а что лучше вообще не трогать?

4. Используете ли Claude Code / Codex / Cursor или другие AI-инструменты? Как контролируете сделанные ими изменения?

5. Представьте, что проект работает, но после изменений периодически ломаются уже готовые модули. С чего начнёте искать системную причину?

Пожалуйста, не присылайте шаблонный ответ «готов выполнить, большой опыт, обращайтесь».

Мне важнее увидеть ход вашего мышления, чем список технологий.

Если ответы будут интересными — покажу проект и обсудим первый участок для аудита.