Разработка AI-бота для Авито (обработка откликов + Google Таблицы + YandexGPT)

Цель: автоматизировать процесс обработки откликов с помощью бота, который будет работать через официальный API Авито и использовать российские ИИ-сервисы (YandexGPT) для анализа сообщений.

Рассматриваем два подхода на выбор (вы можете предложить оба с оценкой):
Быстрый старт — настройка готового конструктора интеграций (например, Albato) без кода.
Кастомный бот — разработка на Python с полным контролем логики и возможностью масштабирования.

Функциональные требования
Бот должен выполнять следующий сценарий:
Приветственное сообщение — автоматически отправляется в ответ на первый запрос кандидата.
Сбор базовой информации:
1. Имя
2. Возраст (если < 17 — вежливый отказ)
3. Номер телефона
4. Район проживания (для удобства подработок)
5. Информация о регистрации — отправка инструкции по регистрации в нашем приложении.
6. Ответы на вопросы — бот должен уметь отвечать на типовые вопросы (график, оплата, условия). 
7. Для нестандартных вопросов — использовать YandexGPT для генерации ответа на основе базы знаний.
8. Подтверждение регистрации — ждёт от кандидата ответа «да/регистрация пройдена».
9. Напоминание через 3 часа — если подтверждение не получено, бот отправляет уточняющий вопрос.
10. Запись в Google-таблицу — все собранные данные (имя, возраст, телефон, район, статус регистрации) автоматически заносятся в Google Sheets (с разделением по вакансиям, если нужно).
Важно: бот должен работать в рамках правил Авито, не спамить, не нарушать ограничения API.

Технические требования
1. API Авито: использование официального Avito Business API (Messenger API) — требуется интеграция с авторизацией OAuth 2.0.
2. ИИ-обработка: подключение YandexGPT (через Yandex Cloud) для распознавания сущностей (имя, возраст, телефон, район) и генерации ответов.
3. Google Sheets: запись данных через Google Sheets API (сервисный аккаунт).
4. Хостинг: предпочтительно российские облачные платформы (Yandex Cloud, VK Cloud, TimeWeb) — или бессерверная архитектура (Yandex Cloud Functions).
5. Мониторинг: логирование ошибок, оповещение в Telegram о сбоях.
6. Безопасность: хранение ключей и токенов в переменных окружения, не в коде.

Если вы предлагаете вариант с Albato:
1. Опишите, как будете настраивать сценарии (триггеры, действия, ветвления) и обеспечивать стабильность.
2. Укажите, какие тарифы Albato потребуются и как организовать 3-часовую задержку.
3. Если вы предлагаете кастомного бота на Python:
Стек: Python 3.12+, библиотеки avito-py (или requests), yandexcloud, gspread, apscheduler (для таймеров), loguru.
4. Предоставить исходный код с комментариями, инструкцию по развертыванию и запуску.

Бюджет и сроки
1. Бюджет: обсуждаем, в зависимости от сложности и выбранного подхода.
2. Сроки: желательно 2–4 недели с момента старта (включая тестирование).
3. Оплата: поэтапно (аванс + финал) или по факту готового решения.

Что должно быть в итоге
1. Рабочий бот (развёрнутый на вашем или нашем хостинге) с полной логикой.
2. Доступ к исходному коду (если кастомная разработка) или детальная инструкция по настройке (если Albato).
3. Краткая документация по эксплуатации и устранению типовых ошибок.
4. Сопровождение в течение 1 месяца после сдачи (исправление багов, консультации).

Дополнительные пожелания
1. Предпочтение отдаём исполнителям из России (для упрощения оплаты и коммуникации).
2. Желательно наличие опыта работы с Avito API и YandexGPT.
3. Если у вас есть готовые решения или наработки — присылайте ссылки/описания.

Как откликнуться
В отклике просим указать:
Ваш опыт с Avito API, YandexGPT и Google Sheets.
Какой подход вы предлагаете (Albato или кастомный бот) и почему.
Примерную смету (разбивку по этапам) и сроки.
Ссылки на портфолио с аналогичными проектами (если есть).

Будем рады сотрудничеству!