Разработка Python скрипта для пакетной AI-генерации JSON-контента (pSEO)

Нужно создать CLI-скрипта (Python) для пакетной генерации контента через API нейросетей (OpenAI / Gemini) под B2B-проект.

Что нужно сделать:
Написать автономный скрипт, который на входе принимает CSV-файл со списком ключевых слов (возможность генерации контета из списка до 1 000 строк ключей в файле – соответственнот генерация контента для 1000 страниц), обращается к AI API и сохраняет результат в виде структурированных JSON-файлов.

Технические требования к скрипту:
1. Парсинг CSV-файла (поля: keyword, slug, category и т.д.).

2. Пакетная генерация через API (OpenAI gpt-4o-mini или Gemini Flash):
- Генерация SEO-метатегов (Title, Description, H1).
- Генерация уникальных B2B-текстовых блоков и FAQ под интент ключа согласно структуры страницы.
- Формат ответа строго в виде валидного JSON (Strict JSON mode / response_format).
И т.д. обсуждаемо по факту.

3. Интеграция с API генерации изображений нейросетей для генерации изображений:
- Сохранение изображений локально в формате .webp со сжатием.
- Генерация релевантного alt-тега для каждого изображения.

4. Безопасность и стабильность:
- Обработка лимитов API (Rate Limits, Retries при ошибках).
- Сохранение прогресса (если генерация прервалась, скрипт должен продолжать с места остановки).

Входные данные: 
- CSV-файл до 1000 ключевых слов.
- Готовые промты для API.

Результат работы:
- Исходный код скрипта с понятной инструкцией по запуску.
- Папка со сформированными JSON-файлами + папка с загруженными .webp картинками для каждого ключевого слова.

Кто имеет такой опыт, отмечайтесь в проекте и расскажите, что именно делали.