Мы создаём AI-first сервис по банкротству физических лиц. Основная часть сервиса — AI-консультант, который проводит первичную консультацию, собирает данные, определяет подходящий маршрут (МФЦ или арбитражный суд) и готовит клиента к работе с юристом.Нужно разработать или поднять существующую LLM-модель, протестировать её и подключить через виджет чата на лендинге.
Задачи:
- Разработать / настроить LLM-модель (RAG + structured output) под задачи первичной юридической диагностики
- Провести тестирование качества ответов (точность, галлюцинации, edge-кейсы)
- Разработать backend для работы с моделью
- Создать и интегрировать виджет чата на лендинг (embeddable)
Требования к исполнителю:
- Опыт разработки RAG-систем и conversational AI на базе LLM
- Хорошее знание Python и фреймворков (LangChain / LlamaIndex и аналоги)
- Опыт создания embeddable веб-виджетов чата
- Русский язык на уровне носителя
- Желательно опыт работы с российскими LLM (YandexGPT, GigaChat и др.)
Что предоставляем:
- Полное ТЗ
- Базу знаний и юридические материалы
- Примеры сценариев
- Доступ к юристам для проверки качества AI
- Обратную связь на всех этапах
Сроки: 5–8 недель на MVP
Бюджет: обсуждаем
Как откликаться:
В отклике укажите:
- Опыт с похожими проектами (RAG / LLM / чат-виджеты)
- С какими моделями и инструментами работали
- Примерную стоимость и подход к реализации
Готовы обсудить детали на созвоне.