Нужен разработчик/команда для создания системы автоматической обработки прайсов поставщиков с использованием ИИ. Основная задача, сопоставление одинаковых товарных позиций и автоматическое обновление базы лучших цен.
О проекте
Разрабатываем сервис аутсорсинга закупок продуктов питания и ЛКП для предприятий HoReCa.
На данный момент основная задача проекта — полностью автоматизировать обработку прайсов поставщиков и отказаться от ручного ввода данных.
(Не требуется создание интернет-магазина или классической CRM.)
Что должно уметь решение
- Загрузка прайсов поставщиков, поддержка: Excel (.xlsx, .xls), CSV, Google Sheets, PDF
- Автоматическое распознавание структуры прайса: артикул, бренд, наименование товара, фасовку/объём, единицу измерения, цену, наличие (Даже если у разных поставщиков разные названия столбцов и структура файлов).
- Сопоставление одинаковых товарных позиций (в т.ч с разным объёмом и фасовкой)
- Необходимо учитывать: артикул, бренд, производителя, объём, фасовку, цвет, и другие характеристики.
- (Планируется использование ИИ, но также важно использование базы данных и правил сопоставления.)
- Обновление материнской таблицы (Google Sheets).
- Система должна автоматически обновлять: товар, лучшую цену, поставщика, дату обновления, источник данных, статус проверки.
(В дальнейшем планируется переход на полноценную БД и веб-интерфейс)
Предпочтительно:
- Python
- FastAPI или Django
- PostgreSQL
- OpenAI API
- Google Sheets API
- Make или n8n
- NocoDB (как вариант)
- React/Vue для интерфейса.
Ищем либо
- сильного фрилансера
- небольшую команду 3 человека
- небольшую студию с опытом подобных проектов
Что обязательно указать в отклике
- Опыт работы:
- Интеграции Excel/Google Sheets
- OpenAI API
- PostgreSQL
- обработкой и сопоставлением данных.
- Стек технологий
- Примеры похожих проектов
- Предлагаемую архитектуру решения
- Примерную стоимость и сроки MVP