Анализ продаж с маркетплейсов, прогноз поставки

 Разработка системы аналитики продаж WB/Ozon и прогноза поставок

Ищу разработчика для создания внутренней системы аналитики продаж и прогнозирования поставок для Wildberries и Ozon.

## Задача системы

Нужно хранить историю продаж и остатков по товарам, анализировать скорость продаж, учитывать сезонность и выдавать рекомендации по объёму следующей поставки.

Основная цель:

* заранее понимать, сколько товара отправлять на склады WB/Ozon;
* учитывать сезонные пики;
* избегать out-of-stock;
* видеть упущенные продажи;
* прогнозировать поставки на 7/14/30 дней.

## Источники данных

На старте:

* ручная загрузка еженедельных Excel/CSV отчётов WB и Ozon.

В будущем возможно:

* подключение API WB/Ozon для автоматической загрузки.

## Что должно учитывать решение

### История продаж

* продажи по дням/неделям;
* история минимум за год;
* динамика спроса.

### Остатки

* текущие остатки;
* дни отсутствия товара (out-of-stock);
* товар в пути (желательно).

### Аналитика

* скорость продаж (шт./день);
* сезонность;
* прогноз спроса;
* прогноз поставки;
* выявление дефицита;
* расчёт упущенных продаж.

### Важные условия

* если товара не было на складе, система не должна считать это падением спроса;
* нужно учитывать цену/акции/распродажи;
* система должна заранее учитывать сезонный рост продаж (например, февральский пик должен влиять на рекомендации уже в январе).

## Что нужно на выходе

* Dashboard / аналитика;
* Excel выгрузка;
* рекомендации по поставке;
* прогноз на 7/14/30 дней.

## Предпочтительный стек

* Python
* pandas
* PostgreSQL
* SQL
* Metabase / Power BI

Важно:
не нужен AI/LLM как основной движок прогнозирования.
Основные расчёты должны выполняться аналитикой и формулами в Python.

AI допустим только как дополнительный слой:

* комментарии;
* поиск аномалий;
* текстовые рекомендации.

## Что хотелось бы увидеть от исполнителя

* опыт работы с аналитикой / BI / forecasting;
* примеры похожих проектов;
* понимание inventory management;
* понимание seasonality / lead time / safety stock / reorder point.

## Формат работы

Сначала нужен MVP:

* загрузка данных;
* база;
* аналитика;
* прогноз поставки;
* Excel экспорт.

Без сложного интерфейса и без избыточного AI.

Прошу:

* примерный бюджет;
* сроки;
* описание архитектуры решения.