Нужно разработать AI-навигацию по большому видеокурсу школы классической китайской медицины.
На входе:
около 100 часов видеоуроков;
100+ уроков;
сложная терминология;
темы, связанные между собой: понятия, каналы, точки, методы, объяснения преподавателя;
часть материалов может быть в виде презентаций / конспектов / описаний уроков.
На выходе нужна система из нескольких слоёв:
Транскрибация видео.
Очистка и разметка текста по урокам.
Глоссарий терминов.
Wiki / база знаний по темам и понятиям.
Поиск по терминам с привязкой к конкретным таймкодам видео.
Telegram-бот для быстрого поиска: вводишь термин → получаешь объяснение и ссылки на нужные места в уроках.
Telegram AI-консультант, который отвечает по материалам курса, а не из общего интернета.
Админская логика для обновления базы при добавлении новых уроков.
Ключевое требование: система должна возвращать пользователя к первоисточнику — к конкретному месту видео, где преподаватель объяснял тему.
Это не должен быть просто «чат-бот по PDF». Нужна навигация по большому видеокурсу: видео → транскрипты → фрагменты → глоссарий → wiki → поиск → Telegram-бот → AI-консультант.
Просьба в отклике указать:
как бы вы строили архитектуру;
какие инструменты использовали бы для транскрибации, базы, поиска и бота;
примерный срок;
примерную стоимость;
что входит в первую версию;
что НЕ входит;
были ли у вас похожие проекты с RAG / LLM / Telegram-ботами / поиском по видео.
Опубликован 29.05.2026 в 13:07