Ищем технического исполнителя / команду для AI проекта
Разрабатываем локальную AI-систему для мебельного производства.
Цель проекта:
автоматический анализ мебельных проектов, проверка геометрии и допусков, а также визуализация мебели в реальном помещении на основе замеров и 3D-моделей.
Проект НЕ про “чат-бота”.
Основная задача - геометрия, анализ и автоматизация инженерных проверок.
Что должна делать система
Система принимает:
- 3D-модель мебели (.obj / .dae),
- данные замеров помещения (DXF / Leica),
- при необходимости фото помещения.
После чего:
- анализирует помещение,
- определяет реальные плоскости, перекосы и отклонения,
- размещает мебель,
- проверяет:
-зазоры,
-коллизии,
-допустимые отклонения,
-технологические правила,
- формирует список ошибок и рекомендаций,
- визуализирует результат через Blender.
Технологический стек
Предполагаемый стек:
- Python
- FastAPI
- Blender API / headless rendering
- Open3D / trimesh / geometry processing
- Docker
- PostgreSQL
- Redis / Celery
- React + Three.js (возможно отдельным исполнителем)
- локальные LLM:
-Ollama
-Mistral / Llama
Работа полностью локальная, без облачной зависимости.
Ключевые задачи
Этап 1 — Геометрическое ядро
Необходимо реализовать:
- импорт DXF (POINT entities),
- построение геометрии помещения,
- анализ плоскостей,
- импорт OBJ,
- нормализацию моделей,
- автоматическое позиционирование мебели,
- геометрические проверки.
Это основной и самый важный этап проекта.
Этап 2 — Rule Engine / AI
- система правил,
- логика проверок,
- объяснение ошибок,
- интеграция локальной LLM.
Этап 3 — Интерфейс
- загрузка проектов,
- запуск анализа,
- просмотр ошибок,
- история проектов.
Этап 4 — Визуализация
- Blender rendering,
- подсветка проблемных зон,
- при необходимости camera solve.
Кого ищем
Нужен человек (или небольшая команда), который:
- умеет самостоятельно проектировать архитектуру,
- понимает геометрию и 3D,
- работал с Blender API,
- уверенно пишет на Python,
- умеет работать с нестандартными инженерными задачами.
Будет плюсом:
- CAD / DXF опыт,
- OpenCV,
- computer vision,
- опыт с LLM,
- опыт локального AI inference.
Важно
Нам НЕ нужен:
- “чистый фронтендер”,
- junior после курсов,
- человек только с опытом веб-сайтов.
Нужен инженерный подход:
геометрия, алгоритмы, 3D, анализ данных.
Формат работы
- удалённо,
- поэтапная разработка,
- долгосрочный проект,
- возможна работа как одному исполнителю, так и мини-команде.
При отклике просьба прислать:
1.Краткую информацию о себе.
2.Релевантные проекты.
3.Опыт с:
- Blender API,
- Python,
- 3D / geometry,
- AI / LLM.
4.Предпочтительный формат работы:
- фиксированный оклад,
- этапами.
5.Оценку:
- какие части проекта кажутся сложными,
- что делали бы в первую очередь.
Также будет плюсом:
GitHub / портфолио / примеры кода.