собрать семантику

## Сбор и кластеризация семантического ядра для SaaS-платформы в нише недвижимости

**Бюджет:** обсуждаем
**Срок:** 3-5 рабочих дней

---

### О проекте

Платформа автоматизации для агентств недвижимости: надстройка над Битрикс24, автовыгрузка объектов на 200+ площадок, парсер собственников, подборки для клиентов. B2B-продукт, целевая аудитория – агентства недвижимости, застройщики, частные риелторы.

Делаем новый многостраничный SEO-сайт. Нужно собрать актуальное семантическое ядро и кластеризовать его под структуру сайта.

---

### Что нужно сделать

**1. Сбор ядра**

Собрать все запросы по следующим тематическим направлениям через Яндекс.Вордстат + парсинг подсказок:

- CRM для агентства недвижимости (и все вариации: срм, программа, сервис, платформа)
- CRM для риелтора / риэлтора (и вариации)
- CRM для застройщика
- Автовыгрузка объектов / выгрузка объявлений (Авито, ЦИАН, Яндекс, Домклик)
- Парсер собственников недвижимости / база собственников
- Битрикс24 для агентства недвижимости / для риелторов
- Подборки объектов недвижимости для клиента / презентации объектов
- Шахматка квартир застройщик
- Автоматизация агентства недвижимости
- Quick deal (брендовые запросы)
- Информационные запросы: как выбрать crm недвижимость, воронка продаж агентство, kpi риелтора, парсер собственников как работает, и т.д.
- Геозависимые: crm агентство недвижимости + топ-10 городов РФ (Москва, СПб, Краснодар, Ростов, Новосибирск, Екатеринбург, Казань, Нижний Новгород, Воронеж, Уфа)
- Конкурентные: intrum crm альтернатива, yucrm альтернатива, atrealt аналог, amocrm для недвижимости
- Транзакционные: crm недвижимость цена, стоимость, тарифы, бесплатно попробовать

География парсинга: Россия (приоритет Яндекс). Google – опционально.

**2. Чистка**

- Убрать нецелевые запросы (в первую очередь: «мультилистинг» как сайт-каталог недвижимости – это не наша аудитория)
- Убрать информационный мусор, не относящийся к B2B-инструментам
- Убрать дубли и низкочастотный мусор (менее 10 показов/мес если нет коммерческого смысла)

**3. Кластеризация**

Разбить ядро на кластеры под страницы сайта. Ориентировочная структура (может измениться по результатам ядра):

- / – главная
- /agentstva – для агентств недвижимости
- /zastroyshchiki – для застройщиков
- /funkcii – функции платформы
- /tarify – тарифы
- /cases – кейсы
- /blog – блог (информационные кластеры = темы статей)
- Геостраницы при наличии достаточного объема запросов

Важно: выявить потенциальную каннибализацию (запросы, под которые нужны отдельные страницы, а не один URL).

**4. Итоговый файл**

Формат сдачи – Google Таблица или Excel со следующими столбцами:
- Запрос
- Частота точная (Яндекс Вордстат)
- Частота широкая
- Кластер / страница
- Тип запроса (коммерческий / информационный / навигационный / транзакционный)
- Приоритет (высокий / средний / низкий)
- Комментарий (если нужен)

Дополнительно – отдельный лист с темами для блога (информационные кластеры), отсортированный по частотности.

---

### Что у нас уже есть

Есть старое ядро 2019 года (~600 запросов из KeyCollector) – поделюсь для ориентира. Там видны основные направления, но частоты устарели и есть большой нецелевой кластер который нужно выбросить.

---

### Важные критерии отбора исполнителя

- Опыт сбора семантики для B2B SaaS или IT-продуктов
- Понимание разницы между коммерческим и информационным интентом
- Умение работать с Яндекс.Вордстат + KeyCollector или аналогами
- Портфолио с примерами кластеризации (не просто список ключей)

Пожалуйста, в отклике напишите: какими инструментами работаете, покажите пример кластеризованного ядра из похожей ниши, назовите срок и стоимость.