Задача: настроить SEO-фабрику на Openclaw + Яндекс Wordstat

Нужно настроить систему для подготовки SEO-семантики и последующей генерации статей.

Проект делится на 2 отдельные части.

1. Система сбора и анализа семантики

Нужно настроить агентов/промпты для openclaw/deepseek, которые помогают:

собрать широкое облако запросов по нише через Яндекс Wordstat;
идти от широкой темы к более узким направлениям;
очистить семантику от дублей, мусора, бытовых и нерелевантных запросов;
оставить только коммерческие, околокоммерческие и профессионально-релевантные запросы;
разбить запросы на кластеры;
отсортировать кластеры по коммерческой «горячести»:
горячие → теплые → пассивные профессиональные;
учитывать частотность запросов из Wordstat;
подготовить документ для ручного согласования тем.

На выходе нужен документ/таблица с семантикой, частотностью, кластеризацией, приоритетами и предложенными темами статей.

2. Система генерации статей

После ручного редактирования и утверждения тем нужно настроить вторую систему агентов, которая по готовому документу:

формирует структуру статьи;
готовит Title, H1, Description, метаттеги, H2/H3, FAQ;
пишет SEO-статью;
редактирует текст;
убирает воду, повторы и нерелевантные блоки;
сохраняет готовую статью в формате Google Docs.

Что нужно получить от исполнителя
настроенную систему отдельных агентов на каждое действие
инструкцию по использованию; 
шаблон Google Sheets для семантики и кластеров;
шаблон документа для согласования тем;
шаблон Google Docs для готовой статьи;
пример работы на одной тестовой нише;
 
Главная цель — получить повторяемый процесс:

ниша → Wordstat → семантика → чистка → кластеры → согласование тем → структура → статья → редактура → Google Docs.

АНТИСПА М ВПРС : СТОЛИЦА АВСТАРЛИИ
РАССКАЖИТЕ КРАТКО О СВОЁМ ОПЫТЕ В СФЕРЕ ТАКИХ ЗАДАЧ