MVP системы оценки инвестиционной привлекательности недвижимости по спутниковым и рыночным данным

Задача:
Разработать MVP (минимально жизнеспособный продукт) веб-приложения для автоматической оценки инвестиционной привлекательности земельных участков или объектов капитальной недвижимости и прогноза цены.
Как должна работать система (MVP):

Пользователь вводит адрес, кадастровый номер или точку на карте.
Система собирает доступные публичные данные по объекту и окружению:
рыночные цены из агрегаторов объявлений,
динамику инфраструктуры (дороги, озеленение, индустриальные объекты),
новостной фон,
базовые геоданные.

Формирует интегральную оценку инвестиционной привлекательности + прогноз цены на короткий горизонт.
Выдаёт простой понятный отчёт инвестору: оценка, диапазон цены, ключевые риски и потенциал роста + обоснование.

Важные ограничения для MVP (чтобы уложиться в разумный бюджет и сроки):

Один регион (например, Московская область или один крупный город) или один тип объектов (земельные участки под жилую застройку / коммерческая недвижимость — уточним).
Прогноз строится не на сложной нейросети, а на сравнении с историческими аналогами + корректировках по ключевым факторам (район, транспорт, окружение, динамика цен и т.д.).
Базовый веб-интерфейс (форма ввода + отображение результата).
Возможность выгрузки отчёта в PDF.
Без сложной аналитической панели, без дорогих внешних лицензий и глубоких интеграций.

Предлагаемая архитектура (можно обсуждать):

Web UI (React / Vue / простой HTML + JS — на выбор).
Backend: Python (FastAPI или Django/Flask).
База данных: PostgreSQL + PostGIS (для работы с геоданными).
Data ingestion layer для сбора данных из открытых источников.
Scoring engine — простая модель на основе компараблов (аналогов) с поправками.
Report layer.

Что нужно от исполнителя на этапе оценки:

Предложить реализацию MVP.
Оценить стоимость и сроки разработки первой версии.
Указать свой стек и опыт работы с геоданными (PostGIS), Python-backend, парсингом данных.
Желателен опыт в проектах по недвижимости, GIS или data-продуктах.

Дополнительно:

Полное ТЗ будет уточнено после первых обсуждений.
Оплата поэтапная (milestones).
Предоплата только после утверждения ТЗ и оценки.
Важна прозрачная и объяснимая логика работы (не «AI-магия», а data-driven продукт).

Вопросы, на которые жду ответы в предложениях:

Примерная стоимость разработки MVP «под ключ» (от дизайна до работающего прототипа).
Сроки реализации (в неделях/месяцах).
Какой стек технологий вы предлагаете и почему.
Есть ли опыт с PostGIS, геоданными, парсингом рыночных данных или похожими проектами по недвижимости?
Какие риски вы видите и как их минимизировать на этапе MVP.

Жду ваши коммерческие предложения с ценой и сроками.
Готов обсудить детали в чате.