Проект AI система продаж и управления рекламой для сайта

1. Общая цель проекта
Создать автономную систему, которая:
• генерирует и управляет рекламой
• обрабатывает входящий трафик через AI-чат
• конвертирует посетителей в заявки
• обучается на данных и повышает эффективность

2. Состав системы
Система состоит из трёх основных модулей:
2.1 Ads Engine (реклама)
• генерация объявлений
• управление ставками
• запуск объявлений (волнами)
• фильтрация площадок
• сбор статистики

2.2 Chat Engine (чат-бот)
• обработка входящих сообщений
• сценарий продаж
• квалификация клиента
• сбор контактов
• передача лидов

2.3 AI Engine (ядро)
• генерация текстов
• анализ данных
• оптимизация рекламы
• улучшение сценариев

3. Функциональные требования

3.1 Управление рекламой
Система должна:
• создавать объявления автоматически
• запускать объявления частями (50–100 за цикл)
• контролировать максимальную цену клика
• анализировать:
o CTR
o CPC
o конверсии
________________________________________
3.2 Логика ставок
• если CPC выше заданного → снижать ставку
• если есть конверсии → увеличивать
• если нет конверсий → снижать или отключать

3.3 Фильтрация площадок
• отключать площадки при:
o
50 кликов
o 0 заявок

3.4 Чат-бот
Бот должен:
• определять тип товара
• задавать уточняющие вопросы
• выявлять:
o объём
o задачу
o срочность

3.5 Сценарий продаж
Этапы:
1. Приветствие
2. Определение товара
3. Квалификация
4. Дожим
5. Получение контакта

3.6 Работа с лидами
• сохранение контактов
• передача в CRM / Telegram
• фиксация источника

4. Техническая архитектура

4.1 Backend
• язык: Python
• фреймворк: FastAPI

4.2 База данных
• PostgreSQL

4.3 Очереди
• Redis
• Celery

4.4 AI интеграция
• генерация текстов
• обработка диалогов

4.5 Внешние интеграции
• рекламный API
• CRM
• Telegram

5. Структура данных

Таблицы:
products
• id
• name
• category

ads
• id
• product_id
• title
• description
• status

chat_sessions
• id
• user_id
• status

messages
• session_id
• role
• message

leads
• session_id
• contact
• status

analytics
• clicks
• cpc
• conversions

6. Логика работы системы

6.1 Поток данных
1. Генерация объявления
2. Запуск рекламы
3. Пользователь переходит на сайт
4. Чат-бот обрабатывает
5. Получение заявки
6. Сохранение данных
7. Анализ
8. Улучшение

7. AI-обучение

7.1 Сбор данных
• диалоги
• результаты
• рекламные показатели

7.2 Анализ
• точки выхода клиентов
• эффективность объявлений

7.3 Улучшение
• генерация новых объявлений
• изменение сценариев
• A/B тестирование

8. Интерфейс пользователя

8.1 Основной экран
• прибыль
• заявки
• стоимость лида

8.2 Управление
• запуск рекламы
• пауза
• масштабирование

8.3 AI-подсказки
• рекомендации
• предупреждения
• предложения действий

9. Нефункциональные требования

• высокая скорость ответа (<1 сек)
• масштабируемость
• отказоустойчивость
• безопасность данных

10. Этапы разработки

Этап 1
• базовый backend
• чат-бот MVP

Этап 2
• генерация объявлений
• ручной запуск

Этап 3
• автоматизация ставок
• фильтрация площадок

Этап 4
• AI-обучение
• аналитика

Этап 5
• масштабирование

11. Результат проекта
Система должна:
• автоматически привлекать клиентов
• обрабатывать их через чат
• генерировать заявки
• оптимизировать рекламу
• обучаться и повышать эффективность

12. Критерии успеха

• снижение стоимости лида
• рост конверсии
• увеличение прибыли
• минимальное участие человека

Backend-разработка ✅
Разработка веб-приложений / API
AI / Machine Learning

Итог
Проект представляет собой:
AI-систему, объединяющую рекламу, продажи и аналитику в единый автоматизированный механизм, работающий на увеличение прибыли бизнеса.