Техническое задание на разработку AI-платформы для мастеринга и улучшения музыкальных треков

Мы ищем опытного разработчика или небольшую команду разработчиков для создания MVP версии онлайн-платформы для AI-мастеринга и улучшения музыкальных треков.

Платформа позволит музыкантам и создателям контента:

• загружать аудиотреки
• выполнять AI-мастеринг
• выполнять STEM-мастеринг
• улучшать треки, добавляя дополнительные дорожки (drums, loops, kick и др.)
• улучшать треки, созданные в AI-генераторах музыки (например Suno или Udio)

Цель проекта — создать SaaS-платформу, работающую в браузере, которая объединяет:

AI-мастеринг + инструменты улучшения треков

Сервис должен быть простым, быстрым и удобным для независимых музыкантов и создателей музыки.

Основной функционал
1. Загрузка аудио

Пользователи должны иметь возможность загружать аудиофайлы:

• WAV
• MP3
• AIFF

Максимальный размер файла: примерно 100–200 MB.

После загрузки система выполняет базовый анализ аудио:

• определение BPM
• анализ частотного спектра
• определение loudness (LUFS)

2. AI-мастеринг

Система должна автоматически выполнять мастеринг загруженного трека.

Типичная цепочка мастеринга может включать:

• эквализацию (EQ)
• многополосную компрессию
• расширение стерео (stereo widening)
• гармоническую сатурацию / excitation
• лимитер / максимайзер
• нормализацию громкости

Результатом должен быть готовый мастер-файл, доступный для скачивания.

3. STEM AI-мастеринг (ключевая функция)

Платформа должна поддерживать STEM-мастеринг.

Процесс:

Загруженный трек разделяется на отдельные stem-дорожки.

Пример stem-дорожек:

• vocals
• drums
• bass
• instruments

Возможные технологии:

• Demucs
• Spleeter
• другие ML-модели разделения аудио.

После разделения каждая stem-дорожка может обрабатываться отдельно.

Пример обработки:

Vocals

• de-esser
• эквализация
• компрессия

Drums

• обработка транзиентов
• компрессия

Bass

• контроль низких частот
• гармоническая сатурация

Music / instruments

• расширение стерео
• эквализация

После обработки все stem-дорожки объединяются обратно в финальный мастер-трек.

4. Улучшение AI-сгенерированных треков

Многие AI-генераторы музыки (например Suno или Udio) создают треки с неидеальным миксом.

Платформа должна включать функцию:

Improve AI Track

Эта функция должна:

• анализировать трек
• улучшать частотный баланс
• улучшать динамику
• выполнять мастеринг

5. Улучшение аранжировки (конструктор дорожек)

После мастеринга пользователь должен иметь возможность улучшить трек, добавив дополнительные элементы.

Примеры:

• drum loops
• percussion
• bass
• FX
• synth layers

Необходимые функции:

• ручная регулировка громкости каждой дорожки
• mute / solo
• синхронизация по BPM
• простое выравнивание дорожек по таймлайну

Интерфейс должен работать как упрощённая DAW прямо в браузере.

6. Библиотека семплов

Платформа должна включать небольшую встроенную библиотеку семплов.

Категории могут включать:

• drums
• percussion
• bass
• FX
• synth elements

Пользователь также должен иметь возможность загружать собственные семплы.

Рекомендуемый технологический стек

Frontend

• React
• Web Audio API

Backend

• Node.js или Python

Аудио обработка

• Python DSP инструменты
• FFmpeg
• AI-модели обработки аудио

Разделение на stem-дорожки

• Demucs
• Spleeter

Инфраструктура

Linux-серверы.

Обработка аудио может выполняться на отдельном сервере аудио-обработки.

Возможные облачные провайдеры:

• AWS
• Google Cloud
• DigitalOcean

Объем MVP

Этот проект направлен на создание рабочего MVP, а не полноценной коммерческой платформы.

Основная цель — реализовать:

• загрузку аудио
• AI-мастеринг
• разделение на stem-дорожки 
• базовые инструменты улучшения трека

Требуемый опыт разработчика

Мы ищем разработчиков с опытом в следующих областях:

• обработка аудио
• музыкальные технологии
• DSP (digital signal processing)
• AI-инструменты для работы со звуком

Опыт работы с:

• DAW
• аудио-плагинами
• AI-моделями для аудио

будет большим преимуществом.

Требования к отклику

Пожалуйста, укажите в вашем предложении:

1) Примеры проектов, связанных с обработкой аудио или музыкальным софтом

2) Предлагаемый вами технический подход к AI-мастерингу

3) Оценку сроков разработки

4) Рекомендуемый технологический стек

Бюджет: 500 000 – 800 000 руб