Python разработчик: WB + Ozon API, аналитика и управление ценами (PostgreSQL, локально)

Нужен Python backend разработчик для проекта: лёгкая аналитика + управление ценами для Wildberries и Ozon через API. Развёртывание локально (без облака).
1. Источники/интеграции
— Wildberries API: продажи/заказы, остатки, цены
— Ozon Seller API: продажи/заказы, остатки, цены
— Работа по расписанию (минимум 1 раз в сутки), с ретраями, логированием, обработкой лимитов/ошибок.
2. Хранение данных (PostgreSQL)
— идемпотентная загрузка (upsert), чтобы повторный запуск не создавал дубликаты
— snapshots цен (история изменений)
— базовые индексы под типовые отчёты (по sku, дате, marketplace)
— миграции схемы (alembic или аналог)
3. Управление ценами
— правила расчёта цены (формулы/наценка/минимальная маржа/округление) — зафиксируем в ТЗ
— применение: отправка обновлённых цен в WB/Ozon по API
— очередь/пакетная отправка, ретраи, журнал изменений (что отправили/что подтвердилось)
4. Локальный деплой и эксплуатация
— Docker / docker-compose (1 команда поднять всё локально)
— конфигурация через .env
— README: как запустить, как обновлять токены, как проверить, что всё работает
5. Формат результата (MVP)
— 1) сбор данных продаж/остатков/цен из WB+Ozon → Postgres
— 2) таблица истории цен (snapshot)
— 3) простой модуль расчёта и отправки цен по API
— 4) логи и отчёт о последнем запуске

Стек: Python 3.11+, PostgreSQL, REST, Docker. (FastAPI/CLI — на выбор исполнителя)

В отклике прошу:
— ссылки на 2–3 релевантных проекта (API/ETL/PostgreSQL)
— оценку сроков на MVP
— бюджет/ставка
— готовность работать по этапам с приёмкой