Разработка системы бизнес-аналитики на базе AI-агентов с интеграцией СБИС (API/FTP)

Нужно создать систему мониторинга «здоровья» оптового бизнеса. Центром системы является Mac Mini (M-series), который выступает в роли сервера. Система должна собирать данные из СБИС, обрабатывать их и выдавать аналитику через облачные LLM (Gemini API / OpenAI API).

Задачи:

1. Сбор данных: Написать коннекторы к СБИС (через API или парсинг FTP-выгрузок). Основные сущности: продажи, складские остатки, реестр платежей, счета.
2. Аналитический блок (LLM): Настроить промпты и логику для анализа:
* Мониторинг ликвидности склада (выявление перетарки и дефицита).
* Сверка фактических оплат с плановыми (напр. проверка выплат сотрудникам по текстовым спискам).
* Подсчет маржинальности в реальном времени.

3. Интерфейс (на выбор / обсуждение):
* Либо интерактивный веб-дашборд (Streamlit / Next.js).
* Либо продвинутый Telegram-бот с поддержкой графиков.

4. Уведомления: Система должна сама инициировать уведомления при обнаружении аномалий (просрочка дебиторки, странные цены, ошибки в выплатах).

Технические требования:

* Язык: Python.
* Использование LangChain или LlamaIndex для работы с данными (RAG).
* API интеграции: СБИС, Google Gemini или OpenAI.
* База данных: PostgreSQL или векторная база для истории.

От кандидата жду:

* Опыт работы с API учетных систем.
* Кейсы по созданию бизнес-дашбордов или AI-ассистентов.
* Понимание метрик оптовой торговли (оборачиваемость, дебиторка).