Ищу разработчика для реализации MVP-системы компьютерного зрения на базе Raspberry Pi.
Система должна автономно обрабатывать видеопоток с камеры, считать проходящих людей, сохранять статистику локально и передавать агрегированные данные на сервер.
Проект инженерный, с прицелом на дальнейшее масштабирование.
Аппаратная платформа
Raspberry Pi 4 (2 GB)
CSI-камера
Linux (Raspberry Pi OS или аналог)
Физическая установка оборудования не требуется.
Функциональные требования
Видео
Захват видео через libcamera / picamera2
Стабильная работа на ограниченных ресурсах
Детекция и трекинг
Детекция людей (YOLO / SSD / аналог)
Трекинг объектов (SORT / ByteTrack)
Устойчивость к пересечениям и перекрытиям
Подсчёт
Подсчёт пересечения:
линии или
зоны (ROI)
Параметры должны быть настраиваемыми
Хранение
Локальное хранилище:
SQLite или JSONL
Агрегация по времени
Передача данных
HTTP API
Batch-отправка
Retry-механизм
Очередь при отсутствии интернета
JSON формат
Надёжность
Автозапуск (systemd или Docker)
Логи
Восстановление после перезагрузки
Результат работы
Исходный код
Docker-конфигурация или скрипт установки
Документация по установке и запуску
Короткая сессия поддержки (1–2 часа)
Требования к исполнителю
Python
OpenCV / Computer Vision
Опыт работы с Raspberry Pi / Linux
Понимание ограничений edge-устройств
Будет плюсом:
Docker
IoT-проекты
Offline-first архитектуры
Сроки и бюджет
Срок: 10–20 рабочих дней
Условия сотрудничества
При успешной реализации MVP возможна дальнейшая работа по развитию проекта.
Опубликован 10.02.2026 в 08:07