Ищу опытного ML-инженера для участия в проекте по обработке текстов с использованием нескольких LLM.
Проект направлен на извлечение сути, смысловую агрегацию и структурирование информации из неструктурированных текстовых данных.
Архитектура предполагает:
использование нескольких нейросетей (LLM) с разными ролями,
их донастройку (fine-tuning / prompt-tuning),
выработку устойчивых пайплайнов обработки,
постепенное «нарабатывание» качества моделей под конкретные бизнес-кейсы.
Проект прикладной, с фокусом на результат, а не академические эксперименты.
Задачи
Подбор и настройка LLM под задачи смыслового анализа и извлечения ключевой информации
Fine-tuning / prompt engineering / evaluation моделей
Проектирование и оптимизация пайплайнов обработки текста
Анализ качества результатов, итеративное улучшение
Работа с датасетами, подготовка и разметка данных при необходимости
Требования
Сильный практический опыт в ML / NLP
Реальный опыт работы с LLM (OpenAI, open-source модели, LangChain и аналоги — не принципиально)
Понимание, как тюнить модели под конкретные задачи, а не «в общем»
Умение мыслить системно: архитектура, метрики, деградации качества
Самостоятельность и инженерный подход
Опубликован 25.01.2026 в 21:51 Поднят: 25.01.2026 в 21:51