Разработка системы автоматизации комментариев

Требуется разработать комплексную систему на Python для автоматического комментирования постов в Telegram. Система должна извлекать контент постов, генерировать осмысленные «человекоподобные» ответы через нейросеть и публиковать их с сетки аккаунтов, имитируя реальную активность.

Основные блоки работы:
0. Создать аккаунты

1. Модуль генерации (Core + AI):
- Сбор данных о целевом посте (текст, фото, метаданные).
- Интеграция с OpenRouter API (модели типа GPT-4/Claude).
- Настройка системного промпта для создания естественных, разнообразных комментариев без спам-признаков и ссылок.

2. Модуль публикации (Интерфейсы):
- Автоматизация работы с ~30 аккаунтами на каждой платформе.
- Использование библиотек: Pyrogram/Telethon (для TG)
- Реализация умного планировщика (APScheduler): публикация со случайными задержками (от минут до часов) и в рандомном порядке аккаунтов для обхода антифрод-систем.

3. Инфраструктура и безопасность:
- Работа через прокси (HTTP/SOCKS5).
- Обработка ошибок: лимиты (flood-wait), баны аккаунтов, капчи.
- База данных (SQLAlchemy/PostgreSQL/SQLite) для хранения истории постов, текстов комментариев и логов работы аккаунтов.

Технические требования:
- Язык: Python 3.10+.
- Архитектура: Модульная (желательно Docker-контейнеризация).
- Опыт работы с API соцсетей и обходом их ограничений – обязателен.