Обязанности:
· Разработка и обучение моделей глубокого обучения для семантической сегментации медицинских изображений (ОКТ сетчатки).
· Создание и оптимизация pipeline: от предобработки DICOM/изображений до инференса модели.
· Интеграция модели в прототип веб-приложения (на Flask/Streamlit/FastAPI).
· Тесное взаимодействие с врачом-офтальмологом для валидации результатов и уточнения требований.
· Участие в подготовке заявок на гранты (УМНИК, СТАРТ).
Требования к соискателю:
· Опыт работы с Python и библиотеками для ML: PyTorch или TensorFlow.
· Понимание архитектур нейросетей для computer vision (U-Net, сегментационные модели).
· Опыт работы с медицинскими изображениями (DICOM) — будет огромным плюсом.
· Знание основ NLP для будущей задачи генерации текстовых описаний — плюс.
· Умение работать в команде и на результат, а не просто по ТЗ.
· Готовность обсуждать долю в проекте как сооснователь.
Условия работы / Что мы предлагаем:
· Это НЕ разовый заказ. Это шанс стать техническим сооснователем перспективного стартапа в медицине.
· У проекта уже есть: 1) Чёткое ТЗ от практикующих врачей, 2) Доступ к эксперту и данным, 3) План и подача на грант «УМНИК» (500 000 ₽).
· Формат оплаты на старте: Обсуждаем. Варианты: сдельная оплата за этапы (из будущего гранта) + доля в проекте (equity). Или полностью работа за долю с перспективой выплат после гранта/инвестиций.
· Удалённая работа, гибкий график.
· Реальная возможность создать продукт, который изменит практику врачей.