Разработка AI‑Telegram‑бота с n8n и RAG (OpenAI/Claude, векторная БД)

Нужен разработчик Telegram‑ботов, который умеет:

подключать ИИ‑модели (OpenAI / Claude / Gemini) к боту;
​
строить автоматизации в n8n (обработка сообщений, интеграции, вебхуки);​

реализовывать RAG‑подход (поиск по базе документов, векторное хранилище, контекстные ответы).
​
Проект: сделать умного Telegram‑ассистента, который отвечает на вопросы по базе знаний компании (PDF/Google Docs/Notion) и выполняет простые автоматизации.
​
Детали проекта
Цель бота

Пользователь пишет вопрос в Telegram.
​
Бот находит релевантные документы в базе знаний (RAG) и отвечает с учетом контекста.
​
Дополнительно бот может запускать бизнес‑процессы через n8n (создать задачу, записать лид в CRM, отправить уведомление и т.п.).
​
Технологический стек (желателен):

Telegram Bot API;
​
n8n (self‑hosted или cloud) как оркестратор;
​
OpenAI / Claude / другие LLM через API;
​
​Векторное хранилище (Pinecone / Qdrant / Weaviate / Supabase/pgvector или другое);
​
Источник документов: Google Drive / Notion / база файлов (PDF, DOCX).
​
Основные задачи для исполнителя
Настроить Telegram‑бота

Создать и подключить бота (BotFather, токен, webhooks/polling).
​
Реализовать базовую структуру команд и меню (старт, помощь, выбор режима).
​
Построить n8n‑workflow

Telegram Trigger → обработка сообщения → вызов LLM → ответ в чат.
​
Логирование запросов и ответов (в БД/Google Sheets).
​
Реализовать RAG

Настроить загрузку и разбиение документов (PDF/тексты) на фрагменты.
​
Индексация в векторном хранилище и поиск релевантных кусочков под запрос пользователя.
​
Сбор промпта: вопрос + найденные фрагменты → передача в LLM и форматирование ответа.
​
Дополнительная автоматизация

Интеграция с CRM/таблицами/почтой через n8n (создание задач, лидов, уведомлений).
​
Простая админ‑панель/режим в боте: просмотр статистики и логов (можно в виде команд или отдельного канала/чата).
​
Что от вас требуется
В отклике напишите:

2–3 примера похожих проектов (AI‑боты / n8n‑автоматизации / RAG‑чатботы) с кратким описанием роли и стека.
​
Какие стеки по RAG вы уже использовали (какой векторный стор, какие LLM).
​
Оценку сроков (MVP‑версия) и вилку стоимости.
​
Плюс будет, если:

- есть портфолио Telegram‑ботов с ИИ и/или n8n;
​
- понимаете промпт‑инжиниринг и умеете улучшать качество ответов ИИ;
​
- есть опыт с оплатами/подписками в Telegram (на будущее развитие проекта).