Нужно сделать RAG – систему с ИИ

Прикладывайте портфолио с аналогичными проектами — без него не рассматриваем.
В отклике: сроки, стоимость, юрлицо (ИП/СЗ/ООО). Без этого — отклоняю.

ТЗ: ИИ-помощник RAG для сайта «Карьерный Компас»

Цель:
Реализовать интеллектуальный помощник в разделе «Задать вопрос» на основе RAG (Retrieval-Augmented Generation). ИИ только объясняет — не считает проценты, не меняет данные.

Что делать:
1. Раздел «Задать вопрос»
— Пользователь задаёт вопрос в свободной форме.
— ИИ отвечает только на основе:
     • текстов из PDF/DOCX (база знаний профессий);
     • только тех данных профиля, которые пользователь фактически заполнил (тесты, предметы, навыки, приоритеты).
— Запрещено упоминать данные, которых пользователь не указал.
— В ответе — интерактивные ссылки на карточки профессий.
— История диалога — в сессии пользователя.

2. Как работает RAG:
— Вопрос → эмбеддинг → поиск по векторам описаний профессий → 5 релевантных фрагментов → передаются в LLM (Yandex GPT) + краткий профиль пользователя.
— LLM формирует ответ строго по этим данным.

3. Что НЕ делать:
— Не использовать ИИ для расчёта процента соответствия — он считается локально (PHP + векторы) по весам:
     • тесты (высокий вес)
     • предметы/ЕГЭ (средний)
     • навыки (средний)
     • приоритеты (низкий)
— При неполном профиле — исключать отсутствующие параметры, перераспределять веса пропорционально.
— ИИ не генерирует проценты, не меняет их, не придумывает факты.

4. Технически:
— Использовать Yandex GPT через API.
— Хранить эмбеддинги профессий в JSON.
— Поддерживать PDF/DOCX (через pdftotext и phpword).
— Фронтенд: текстовое поле → AJAX → ответ с ссылками.