Выполнить лабораторную работу по теме "Исследование и экспериментальное сравнение фреймворков тестирования машинного обучения":
Создать демонстрационное решение для ресторана, которое прогнозирует спрос на блюда и показывает, какой набор инструментов тестирования ML лучше выявляет проблемы в данных и прогнозах (ошибки качества данных, дрейф, аномалии, деградация качества). Результат нужен для принятия решений о внедрении контроля качества ML-пайплайна и повышения надёжности прогнозов, влияющих на закупки, планирование кухни и выручку.
ПОЛНОЕ ТЗ ВО ВЛОЖЕНИИ!
Опубликован 14.12.2025 в 13:13 Последнее изменение: 14.12.2025 в 14:14