AI аналитика холодных звонков

Ищем команду или разработчика для проекта в B2B-продажах: нужно сделать небольшую аналитическую тулзу, которая анализирует реальные холодные звонки по скрипту и даёт тренажер для отработки этих звонков продавцами (обучение и аттестация).

Нужно реализовать 2 модуля. Оценка нужна отдельно по каждому модулю.

1. Модуль AI-аналитики холодных звонков.
   Работает на выгрузках из Bitrix24 (звонки и аудио). Через облачные LLM (GPT или Gemini) транскрибирует звонки и по конфигу Sales Playbook считает аналитику: прохождение скрипта и микро-воронки (секретарь, ЛПР, выявление потребности, оффер, возражения, назначение встречи), а также итоговые статусы лидов по цепочке звонков. Реализация в виде Python-библиотеки и REST API (FastAPI) с конфигурируемым Playbook.

2. Модуль «Тренажер холодных звонков».
   Простое веб-приложение для продавцов (без авторизации, только имя и фамилия). Режим «Обучение»: симуляция звонков с виртуальным секретарем/ЛПР, аналитика по каждому диалогу через API модуля аналитики. Режим «Аттестация»: серия из N звонков, в конце сводный отчет и кнопка «Отправить руководителю» (отчет уходит по электронной почте).

Подробные технические задания на оба модуля приложены.

Требования к исполнителю: опыт разработки на Python и FastAPI, опыт интеграций с внешними API (желательно Bitrix24), опыт работы с LLM (OpenAI/GPT, Gemini или аналогичные сервисы). 

Желателен опыт проектов по аналитике звонков, контакт-центров или sales-тренажеров. 

Обязательна передача исходников, конфигурационных файлов и документации (архитектура, деплой, описание API). 

Работа и оплата только по юридическому лицу (ИП или ООО, по договору).