Требуется внедрить корпоративную интеллектуальную систему поиска знаний на базе LLM и RAG, сочетающую генерацию ответов и поиск по внутренним источникам компании. Система должна обеспечить сотрудникам эффективный и быстрый поиск информации через единый интерфейс с поддержкой естественного языка.
На пилотном этапе необходимо реализовать интеграцию только с Wiki (Яндекс Wiki, xWiki, Confluence) через API. Требуется выполнить индексацию, регулярное обновление и преобразование содержимого Wiki в векторные эмбеддинги с последующей загрузкой в выбранную векторную базу данных (Milvus, FAISS или Qdrant). Необходимо подготовить сервис для генерации эмбеддингов и механизм регулярной обработки новых данных.
Запросы пользователей будут поступать через единую поисковую форму. Для каждого запроса система должна извлекать релевантные фрагменты Wiki с помощью поиска по векторной базе, формировать расширенный контекст и передавать его локально развернутой LLM для генерации полноценных развернутых ответов (Retrieval-Augmented Generation).
Ожидается подробная проектная и API-документация, инструкции для пользователей и администраторов. Критерий успеха — функционирующий прототип, позволяющий искать и получать содержательные ответы из корпоративной Wiki через ИИ-интерфейс.
Техническое задание прикреплено
Опубликован 21.11.2025 в 15:11 Последнее изменение: 24.11.2025 в 11:02
Заказ находится в архиве