Выгрузить очень большой объем инфы с помощью нейросети из excel в веб-сервисы Чекко и Estateline?

Нам необходимо автоматизировать процесс обработки данных из Excel-файлов с помощью нейронной сети, чтобы выгружать и обогащать информацию в веб-сервисы Чекко и Estateline. Задача включает в себя извлечение данных о клиентах и суммах сделок, расширение этих данных с помощью дополнительных источников, таких как Telegram-боты, и фильтрацию клиентов по приоритетности. Затем обработанные данные должны быть переданы в систему управления клиентами Битрикс24 через вебхук. Для этого потребуется разработать скрипт, который будет работать с API Чекко и парсером для Estateline, а также использовать OSINT-бот для проверки данных.

Для реализации этого задания потребуется специалист с навыками в области разработки программного обеспечения и автоматизации процессов. Необходимы знания в работе с нейронными сетями, API-интеграцией, парсингом веб-сайтов, а также опытом работы с Excel и системами управления клиентами, такими как Битрикс24. Умение работать с OSINT-инструментами и Telegram-ботами также будет полезно.

У нас есть книги продаж (36-40 файлов Excel), с данными: ИНН; наименование к\а (это сам клиент и сумма его покупки(покупок), как правило, это подрядчик, но не всегда (может оказаться и непосредственный заказчик в более редких случаях, и ген.подрядчик- тоже в редких случаях); сумма сделки – это файлы Excel с большим массивом данных . Наш конечный потребитель в большинстве случаев – подрядчик. 

Далее, эти данные заносятся в 2 веб-сервиса Чекко и Estateline (база объектов с указанием застройщика и ген.подрядчика – нужно выйти на подрядчика по этому объекту и получить полные данные с ФИО и телефонами ЛПР из доп.источников: будь то Telegram-боты или др.), возможно и больше, необязательно ограничиваться данными только из 2ух источников, после чего изначальные данные в книге продаж – становятся шире и полноценными, после чего происходит фильтрация от приоритетных клиентов к менее приоритетным клиентам и далее уже начинается работа ОП по звонкам. На первых стадиях не видим ЛПР и их контакты и доп. задача дернуть откуда-то данные.

На сервер (отдельно раскатанный) будет грузиться книга продаж (ручным способом) > запускается скрипт > обрабатываются данные > по API в Чекко расширяются, далее по Estateline (для него нужен отдельный парсер, т.к. нет апи у него, возможно в личном кабинете есть – есть данные для входа в ЛК), смысл остается таким же, как и с Чекко (хоть и с другой логикой), только что вместо API будет парсер > все данные компилируются в единый документ > запускается проверка в OSINT боте (любом) > обратно все компилируется и подбивается > по написанному вебхуку передается в Лиды б24 со всей инфой.