Разработка магистерской диссертации по компьютерному зрению

Необходимо написать код к магистерской диссертации на тему "Автоматизированная система анализа продуктов по изображениям для рецептурного подбора". Общая идея диссертации – делаем фото, например – фото холодильника, и по фото платформа предлагает список рецептов из этих продуктов. Фото загружается на UI, пользователь должен иметь возможность отредактировать список продуктов (может что-то добавить) после чего ему выводится список рецептов с их описанием. Пользователь может поставить какому-то рецепту "лайк" или "дизлайк", чтобы это потом учитывалось в генерации новых рецептов.
Срок написания: 1 неделя.

Используется микросервисная архитектура, предлагается реализовать следующие сервисы:
- Сервис UI (React или на ваше усмотрение)
- Сервис бэкенд для UI (Kotlin/Java)
- Сервис для получения по изображению названия продуктов. (Python) Можно использовать готовые модели YOLO, но надо обучить модель так, чтобы она умела различать хотябы базовый набор продуктов (предполагается 100 классов).
- Сервис для генерации по списку продуктов предложения с рецептами, которые можно приготовить с этими продуктами (Kotlin или Python – можно тоже сделать через нейросеть, должны учитываться предпочтения пользователя). Список рецептов сервиса надо составить и хранить в Postgres БД.
Общение между сервисами бэкенда – gRPC.