Внедрение системы речевой аналитики
Развертывание решения Naumen Conversation Intelligence на инфраструктуре заказчика (Astra Linux, контейнеризация Docker).
Подключение и интеграция системы с Naumen Contact Center v.7, Active Directory, Keycloak.
Настройка модулей:
ASR (распознавание речи);
NLU (классификация, тематизация, обучение моделей);
интерфейс речевой аналитики;
СУБД PostgreSQL.
Настройка функционала анализа диалогов
Импорт аудиозаписей, транскрибирование, постобработка и корректировка текстов.
Настройка автоматической оценки качества:
создание чек-поинтов (условия, веса, логика И/ИЛИ, временные параметры);
настройка до 10 критериев автоматической оценки на проект.
Настройка ручной оценки (чек-листы, блоки, критерии Да/Нет/Частично).
Работа с проектами и аналитикой
Создание голосовых проектов в системе (фильтры, критерии отбора звонков, FCR, метаданные).
Настройка тематизации и классификатора (создание и обучение тематик, работа с деревом тематик).
Настройка заданий на оценку, расписаний, автоматизированных задач.
Подготовка дашбордов, отчётов, графических диаграмм, данных для выгрузок.
Документация и испытания
Подготовка проектной и рабочей документации:
техническое задание на внедрение,
карта настроек,
руководство пользователя,
программа и методика испытаний.
Проведение:
предварительных испытаний,
опытно-промышленной эксплуатации,
приемочных испытаний.
Участие в сдаче этапов, подготовка актов и протоколов.
Техническая поддержка
Оказание консультаций пользователям.
Ведение журналов, логов, устранение ошибок совместно с заказчиком.
Поддержка в течение года: обновления, патчи, апдейты.
Требования
Обязательные
Опыт внедрения или настройки систем класса Naumen, голосовой аналитики, систем контакт-центров, больших корпоративных ИТ-платформ.
Понимание архитектуры ASR, NLU, принципов транскрибирования, тематизации и классификации.
Опыт интеграции:
с контакт-центрами,
с Active Directory,
через API (REST/HTTP/GRPC).
Уверенная работа с Linux (Astra Linux), Docker, PostgreSQL.
Опыт подготовки технической документации (руководства, ТЗ, карты настроек).
Навыки работы с логами, мониторингом, диагностики ошибок.
Желательно
Опыт внедрения Naumen CI, Naumen Contact Center, либо аналогов.
Понимание FCR, AHT, чекпоинтов, метрик качества КЦ.
Опыт работы в проектах ИИ/ML или знание базовых принципов обучения моделей.
Опыт работ по ГОСТ 34, ГОСТ 7.32, методикам испытаний.
Опубликован 15.11.2025 в 09:30