Разработка backend-решения с парсингом поисковых ответов Яндекс GPT и Сбер GigaChat

Имеется готовая фронтенд-часть приложения, реализованная на React 18.3.1 + TypeScript с использованием Vite, Tailwind CSS и компонентов shadcn/ui.

Необходимо разработать бэкенд на Node.js/Express + PostgreSQL или Node.js/NestJS + PostgreSQL.

Первостепенной задачей до начала полноценной реализации серверной логики является создание промежуточного решения (“костыля”) для парсинга ответов от моделей Яндекс GPT и Сбер GigaChat, работающих с функцией Search (нейросеть с доступом к поиску).

Так как официальные API этих платформ в настоящее время не предоставляют доступ к поисковым ответам моделей, требуется реализовать механизм, который позволит:
• выполнять до 100 запросов на каждую платформу для одного пользователя,
• получать и обрабатывать ответы моделей,
• извлекать и парсить источники, указанные в ответах.

Эта временная интеграция обеспечит возможность собирать данные с поисковых моделей до появления официальных API-методов и станет основой для последующей архитектуры бэкенда.