Разработка AI-модуля для генерации и обновления контента на сайте

Цель: Создать автономный модуль на базе LLM для генерации текстового контента (новости, погодные описания, народные приметы, религиозные и календарные даты), парсинга информации об отключениях (вода, свет, тепло) из официальных источников и публикации на сайте через API. Модуль должен работать на русском языке и обеспечивать ежедневное обновление. Рекомендуемые инструменты и технологии
LLM и цепочки которыми должен владеть специалист: LangChain, Flowise, Haystack или LlamaIndex для оркестрации. Для бесплатных LLM: Hugging Face Transformers, Ollama (локальный запуск open-source моделей).
База данных: Supabase, Firebase, PostgreSQL, SQLite или MongoDB (для хранения истории и очередей).
Парсинг: BeautifulSoup (Python), Apify, Browse.ai, Selenium или Scrapy (для динамического контента).
Автоматизация: n8n, Make, Zapier или Airflow (для workflow).
Язык программирования: Python (основной), с использованием библиотек requests, schedule (для cron), Celery (для очередей).
Деплой: Docker для контейнеризации, Heroku/Vercel, AWS или VPS для хостинга.