Автоматизация работы с семантическим ядром с интеграцией с гугл таблицами

Техническое задание: Автоматизация сбора семантического ядра и анализа конкурентов через n8n

Проект: Создание автоматизированной системы SEO-аналитики

Цель проекта:

Разработать и внедрить в n8n workflow для автоматического сбора семантического ядра, анализа конкурентов в топе выдачи Яндекс/Google и формирования контентных рекомендаций.

---

1. Основные задачи

Workflow 1: Сбор и кластеризация семантического ядра

· Настроить парсинг данных из Wordstat Яндекс
· Интегрировать сбор данных из Google Keyword Planner
· Реализовать очистку и нормализацию собранных запросов
· Настроить интеграцию с Yandex GPT API для автоматической кластеризации
· Организовать сохранение результатов в Google Sheets

Workflow 2: Анализ конкурентов в топе выдачи

· Реализовать парсинг выдачи Яндекс по ключевым запросам
· Настроить парсинг выдачи Google Search
· Разработать анализ структуры сайтов-конкурентов
· Интегрировать AI-анализ контентных пробелов (Yandex GPT)
· Настроить расчет "Opportunity Score" для каждого запроса

Workflow 3: Система уведомлений и отчетности

· Создать Telegram-бота для уведомлений
· Настроить автоматические отчеты в Telegram
· Реализовать дашборд в Google Sheets/Data Studio
· Настроить регулярные выгрузки данных

---

2. Технические требования

Обязательные технологии:

· n8n – как основная платформа автоматизации
· Python/JavaScript – для кастомных скриптов
· Google Sheets API – для хранения и обработки данных
· Yandex GPT API – для AI-анализа и кластеризации
· Telegram Bot API – для уведомлений

Предпочтительные сервисы:

· Serpstat API или Megaindex – для парсинга выдачи
· Yandex Wordstat – для сбора семантики
· Google Search Console API – для верификации данных

---

3. Функциональные требования

Для Workflow 1 (Семантика):

```
Вход: список базовых ключевых слов
Процесс: 
  1. Сбор частотностей из Wordstat
  2. Очистка от мусора (стоп-слова, бренды)
  3. Кластеризация через Yandex GPT
  4. Сохранение в структурированную таблицу
Выход: Google Sheets с кластеризованным семантическим ядром
```

Для Workflow 2 (Анализ конкурентов):

```
Вход: топ-50 ключевых запросов
Процесс:
  1. Парсинг ТОП-10 выдачи по каждому запросу
  2. Анализ мета-тегов конкурентов
  3. Выявление контентных пробелов
  4. Расчет приоритетов для атаки
Выход: таблица с рекомендациями по контенту
```

Для Workflow 3 (Отчетность):

```
Вход: данные из предыдущих workflow
Процесс:
  1. Формирование еженедельного отчета
  2. Отправка в Telegram
  3. Обновление дашборда
Выход: автоматические уведомления + визуализация
```

---

4. Критерии успешной реализации

Обязательные:

· Workflow работают в автоматическом режиме по расписанию
· Сбор 500+ ключевых запросов в неделю
· Автоматическая кластеризация с точностью 85%+
· Парсинг выдачи по 50+ запросам без блокировок
· Telegram-уведомления приходят стабильно

Дополнительные (желательные):

· Интеграция с Google Search Console
· Визуальный дашборд в Data Studio
· Обработка ошибок и повторные попытки
· Логирование всех процессов

---

5. Бюджет и сроки

Сроки выполнения: 10-14 дней

Поэтапная сдача:

· День 3-4: Готов Workflow 1
· День 7-8: Готов Workflow 2
· День 10-14: Полная интеграция и тестирование

---

6. Требования к исполнителю

Обязательные навыки:

· Опыт работы с n8n (показать примеры workflow)
· Знание Python/JavaScript для кастомных разработок
· Опыт работы с API (REST, OAuth)
· Понимание основ SEO и семантического ядра

Желательные навыки:

· Опыт парсинга данных (Selenium, BeautifulSoup)
· Работа с AI API (Yandex GPT, GigaChat)
· Интеграция Telegram-ботов
· Настройка Google Sheets/Data Studio

---

7. Процесс работы

Этап 1: Подготовка

· Обсуждение и уточнение ТЗ
· Предоставление доступов к API
· Настройка окружения

Этап 2: Разработка

· Поэтапная реализация workflow
· Ежедневные stand-up по прогрессу
· Промежуточное тестирование

Этап 3: Сдача проекта

· Полное тестирование системы
· Обучение работе с workflow
· Предоставление документации
· Гарантийная поддержка 14 дней

---

8. Как откликнуться

В отклике указать:

1. Опыт с n8n – примеры реализованных workflow
2. Предложенный план работы – как будете реализовывать
3. Сроки и бюджет – точные цифры под этот проект
4. Примеры похожих проектов – если есть

Ключевые слова для поиска: n8n, автоматизация, парсинг, семантическое ядро, SEO, Python, API, Wordstat, Яндекс GPT, Telegram bot

---

Готов ответить на все вопросы и предоставить дополнительные детали по проекту. Ищу долгосрочное сотрудничество с возможностью доработки и масштабирования системы.