Подключить api нейросети Qwen для обработки изображений из 3D-конструктора

Ищем разработчика для интеграции API нейросети Qwen (нужно в том числе проверить, возможно ли это) в наш существующий 3D конструктор помещения, разработанный на React и Three.js

Цель проекта:
Пользователи смогут расставлять мебель в конструкторе, и после создания комнаты генерировать фотореалистичные изображения этого помещения с нескольких ракурсов. То есть по сути это обработка изображений из конструктора, чтобы получить из них реалистичные изображения, сохранив все детали исходных объектов максимально. Тестовые пробы в Qwen прошли хорошо, хочется повторить то же самое, подключив уже его api в конструктор.

Что нужно сделать:

Интеграция API: Подключить API Qwen (с функцией Image-to-Image) к нашему конструктору.
Создание скриншотов: Реализовать функционал для снятия скриншотов текущего состояния 3D сцены из Three.js. (с этим может помочь наш разработчик конструктора)
Формирование промтов: Разработать оптимальный текстовый запрос к нейросети, который будет работать с любыми кадрами из конструктора. 
Обработка и отображение: Отправлять скриншоты и промт через API, получать сгенерированные изображения и выводить их пользователю непосредственно в интерфейсе конструктора.
Бэкенд (если нужен): Если для безопасного использования API (скрытие ключей, обработка лимитов) потребуется прокси-сервис, его нужно будет реализовать на Node.js.

Технологический стек проекта:
Фронтенд конструктора: React, Three.js
Нейросеть: Qwen API (с функцией Image-to-Image)
Бэкенд (для будущего сайта): Next.js, Node.js (на сервере Beget VPS)

Важные нюансы:
- Решение должно быть спроектировано с учетом будущей интеграции в основной сайт на Next.js/Node.js, который развернут на Beget VPS. Сейчас можно использовать Node.js-бэкенд, если он необходим, но иметь в виду масштабирование и перенос
- Ключи к API нейросети не должны быть доступны на клиентской стороне
- Генерация должна происходить в течение разумного времени, с отображением индикатора загрузки
- Требуется функционал Image-to-Image для сохранения композиции и расположения объектов из конструктора при генерации реалистичного изображения

Ожидаемый результат:
Рабочий прототип, демонстрирующий функционал генерации реалистичных изображений из 3D-конструктора, готовый к дальнейшему развитию и интеграции в основной проект

От нас:
Предоставим доступ к текущему коду конструктора
Будем готовы к оперативной коммуникации

Что хотим увидеть в отклике:
Опыт интеграции API сторонних сервисов, особенно AI/генерации изображений.
Предложения по выбору нейросети, если Qwen окажется недоступной или неоптимальной.
Предварительная оценка сроков и стоимости