Задание для маркетолога/агентства: разработать стратегию запуска SaaS-плагина для Wildberries

Задание для маркетолога/агентства: разработать стратегию запуска SaaS-плагина для Wildberries
Суть проекта: У нас есть готовый браузерный плагин для селлеров Wildberries. Он автоматизирует рутину: собирает всю аналитику по рекламе в одном месте и умно управляет ставками (биддер). ЦА — селлеры с бюджетом на рекламу от 30к/мес.

Наша цель: Запустить платные подписки и выйти на стабильный рост. Нужен не просто план, а расчётная модель: куда и сколько вкладывать, чтобы привлекать клиентов дешевле, чем они приносят нам денег (LTV > CAC).

Что нужно сделать (задачи):

Проанализировать рынок и конкурентов:

Где наши конкуренты рекламируются? (Я.Директ, ВК, Telegram, у блогеров?).

Оценить примерные цены за клик (CPC) и за заявку (CPL) в нашей теме.

Найти 2-3 удачных кейса по продвижению подобных SaaS-инструментов.

Спроектировать воронку и посчитать цифры:

Смоделировать, сколько нужно показов, кликов и заявок, чтобы получить одного платящего клиента.

Дать расчёт по ключевым метрикам: CPC, CPL, CAC (стоимость привлечения клиента). Это ключевое!

Заложить в модель отток (churn) и посчитать, какой должен быть LTV (общая прибыль с клиента), чтобы бизнес был рентабельным.

Разработать пошаговую стратегию на 6-12 месяцев:

Выбрать 3-4 самых перспективных канала для теста (например: Яндекс.Директ + таргет в ВК + сотрудничество с инфлюенсерами в нише).

Расписать поэтапный план: первые 2 месяца — тесты и поиск аудитории, дальше — масштабирование что работает.

Предложить идеи для креативов и предложений (офферов), которые "зайдут" нашим селлерам.

Сделать финансовую модель:

В Excel посчитать: какой нужен бюджет на тесты, какой на масштабирование.

Рассчитать целевой CAC и срок окупаемости (когда клиент отбивает свою стоимость).

Показать, как мы будем отслеживать эффективность (сквозная аналитика, метрики).

Что должно быть результатом?
Готовый документ (PPT или PDF), где будет:

Анализ и выводы по рынку.

Расчётная воронка и целевые показатели (CAC, LTV, CPL).

Готовый медиаплан с бюджетами по месяцам и каналам.

Рекомендации по креативам и первые гипотезы для теста.

Финансовая модель в Excel.

Мы ждём от вас:

Опыт в digital-маркетинге, желательно в B2B или SaaS. Без опыта работы с сквозной аналитикой и расчётом CAC — не обращаемся.

Конкретные кейсы (можно анонимизированные), где вы считали эти метрики и ваши действия привели к росту.

Понимание рекламных систем (Я.Директ, VK Ads, TG-реклама).