Цель: Разработка ИИ-модуля для чат-бота, выдающего рекомендации по детским заболеваниям (вакцинация, ОРВИ, прикорм) на основе доказательной медицины.
Технологии: Python, TensorFlow/PyTorch, Telegram API, PostgreSQL (классический модуль), векторная БД (ИИ-модуль).
Требования: Точность рекомендаций 97%, время ответа <60 сек.
Этапы работ:
1. Аудит и проектирование: Анализ архитектуры, выбор стека (векторная БД, эмбеддинги, LLM), API-контракт.
2. Data Pipeline: Сбор, очистка, нарезка текстов, интеграция с эмбеддингами, загрузка в векторную БД.
3. RAG-сервис (MVP): Настройка БД, разработка API, RAG-логика (поиск чанков, промпты), Docker.
4. Интеграция: Подключение к боту, доработка интерфейса, логирование.
5. Тестирование и передача: Функциональное/интеграционное тестирование, оптимизация, документация.
Полное ТЗ приложено. Стоимость возможно обсудить.