Разработка Python-скрипта: инвестиционная стратегия Top-15 компаний + 3x ETF, с выводом в Excel

Нужен Python-скрипт под ключ, который:

✅ Получает данные через бесплатную тестовую подписку Norgate Data (оформляется исполнителем самостоятельно)
✅ Находит топ-15 компаний США по капитализации на последний рабочий день каждого квартала
✅ Добавляет 16-й актив (задаётся переменной, например, NKE), умноженный на коэффициент x (1, 2 или 3), и рассчитывает его виртуальную доходность
✅ Формирует портфель из 16 активов в равных долях и пересчитывает стоимость портфеля ежедневно
✅ Перераспределяет портфель каждый квартал по новой структуре, по ценам открытия
✅ Учитывает adjusted prices (с корректировками на дивиденды и сплиты)
✅ Учитывает делистинг компаний

📤 Результат сохраняется в 4 Excel-файла:

    Top15_List.xlsx — топ-15 компаний поквартально

    Top30_Verification.xlsx — верификация расчёта топ-30 компаний по капитализации (по дате, вручную)

    Portfolio_Value.xlsx — ежедневная кривая стоимости портфеля

    Портфель по дате.xlsx — структура портфеля по выбранной вручную дате (цены, количество, доля, изменение)

📌 Все параметры (дата начала, дата окончания, стартовый капитал, тикер 16-й компании, множитель x) — задаются в коде вручную (можно как переменные в начале скрипта).