Нужен Python-разработчик: подключить RAG к GPT-4.1 (ОГЭ/ЕГЭ 120 стр., 3 дня)

Что нужно:
Есть рабочий чат-бот на GPT-4.1. Нужно подсоединить к нему базу знаний из двух PDF (ОГЭ + ЕГЭ, ~120 стр.) через Retrieval-Augmented Generation, чтобы ответы на вопросы об ОГЭ и ЕГЭ формировались из этих документов;

Дедлайн: 3 календарных дня с момента старта (строго до 26 июня 23:59 MSK).  
Бюджет: 10 000 ₽ 

Техстек:
• Python 3.10+  
• FAISS или Chroma для индекса эмбеддингов  
• OpenAI API (text-embedding-3-small + GPT-4.1)  
• FastAPI (добавить эндпоинт)  
• Docker (+ docker-compose)  

Что надо сделать
1. Чанкинг, эмбеддинг всех чанков, создание индекса.  
2. Прослойка-роутер: при каждом запросе выбирать top-k (≤ 4) чанков и передавать в messages[] в роль `system/context`.  
3. Smoke-тест: не менее 20 вопросов из ОГЭ/ЕГЭ, hit-rate ≥ 90 %.  
4. README + команда `docker compose up` для локального запуска.

Готов ответить на все вопросы