разработка ИИ-аналитической платформы в сфере нефтехимии

Название проекта: ИИ-аналитика 
Цель: Разработка системы искусственного интеллекта (ИИ) для ретроспективного анализа котировок, новостей и статистики в сфере нефтехимии/нефтепереработки, железнодорожных и морских перевозок, а также для формирования прогнозов на основе ретроспективных данных и актуальных новостей.

Основной функционал: Автоматический сбор данных, анализ и генерация аналитических отчетов для поддержки решений в нефтехимической отрасли.

2. Функциональные требования

2.1 Источники данных

- API и парсинг котировок нефтехимии/нефтепродуктов (Platts, Argus, Thomson Reuters, Bloomberg и др.).
- Новости (глобальные и локальные СМИ, отраслевые издания, Telegram-каналы, Twitter, RSS-ленты).
- Статистика железнодорожных и морских перевозок (РЖД, порты, логистические компании).
- Внутренние загруженные пользователем файлы (Excel, CSV, PDF).

2.2. Обработка и анализ данных:

- Очистка и нормализация данных.
- Анализ временных рядов (динамика цен, объемов, корреляции).
- NLP-анализ новостей (определение тональности, ключевые темы, кластеризация по компаниям и продуктам).
- Выявление аномалий и прогнозирование цен.
- Построение корреляционных моделей между разными показателями.

2.3. Интерфейс пользователя

- Веб-панель с дашбордами и графиками.
- Возможность загрузки и визуализации пользовательских данных.
- Генерация аналитических отчетов в PDF и Excel.
- Настраиваемые уведомления о критически важных событиях.

3. Нефункциональные требования

- Высокая отказоустойчивость и масштабируемость.
- Поддержка API для интеграции с другими системами.
- Веб-интерфейс с возможностью адаптации под мобильные устройства.
- Использование облачных решений (AWS, Google Cloud, Yandex Cloud).
- Безопасность данных (шифрование, разграничение прав доступа).