Цель: Разработать систему для распознавания объектов на потоковом видео в реальном времени. Система должна анализировать структурированные данные с видео, где элементы находятся на одних и тех же местах, и предоставлять текстовые логи событий с минимальной задержкой.
Задача: Система должна распознавать объекты, которые появляются на экране в фиксированных местах и могут периодически изменяться. По каждому распознанному событию нужно генерировать текстовый лог с указанием времени и местоположения события. Логи выводятся в реальном времени.
Основные требования:
- Система должна распознавать и анализировать изменения на экране, где объекты размещены в одинаковых зонах.
- Логи формируются на основе всех значимых событий, отображаемых на экране.
- Одновременная обработка нескольких видеопотоков.
- Минимальная задержка при формировании логов.
Технические требования:
- Поддержка видеопотоков с разрешением от 720p и частотой до 60 fps.
- Использование технологий компьютерного зрения (например, OpenCV или YOLO) для распознавания объектов.
- Вывод логов в текстовом формате или формате JSON с указанием времени и описанием событий.
- Оптимизация алгоритмов для минимизации задержек.
Интерфейс: Веб-интерфейс для мониторинга видеопотоков и логов. Возможность настройки количества видеопотоков.
Дополнительные функции: Фильтрация незначительных изменений на экране. Экспорт логов в различные форматы (CSV, XML, JSON).
Ожидаемый результат: Система, которая в реальном времени распознает изменения на видео и предоставляет текстовые логи с минимальными задержками.
Опубликован 17.09.2024 в 10:56
Заказ находится в архиве