Добрый день.
Мы хотим решить задачу по распознаванию товаров на полке с помощью нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения. Для этого нам необходима команда специалистов в данной области. В прикрепленных файлах Бизнес-функциональные требования с примерами применения и Тестовое задание. Если вы не готовы выполнить тестовое задание по тем или иным причинам, пожалуйста, не откликайтесь. Будем рады общению с командами профессионалов и специалистами в области ML.
Основные термины:
Image Recognition (анг. — «распознавание изображений») — технология компьютерного зрения на базе нейронных сетей, позволяющая автоматизировать процесс распознавания образов на фотографиях. Она определяет места, людей, объекты, а в случае ритейла — товары на полке — при помощи фотографий
Решение Intelligence Retail базируется на использовании технологий компьютерного зрения для распознавания товаров различных категорий с целью контроля наличия и корректности выкладки товаров в сети продаж. Система позволяет полевому сотруднику компании в течение 10 сек. получить необходимую информацию по ассортименту и выкладке.
Онлайн аналитика в магазинах позволяет повысить эффективность визита, исключив сбор информации вручную. Распознавание товаров на уровне перечня ассортимента (SKU), цен и другой информации на фото в режиме онлайн дает новые возможности для повышения эффективности продаж. Расширенная аналитика по результатам визитов позволяет компании быстрее реагировать на изменения рынка— в том числе в задачах управления ассортиментом, качественной и количественной дистрибуцией.
Пример можно посмотреть здесь: