Разработать нейросеть для прогнозирования паттерна прогноза цены

Заказчик:

Введение

Прошу вас разработать нейросеть для прогноза паттерна движения цены на основе предоставленных данных. Основные требования к решению данной задачи указаны ниже.

Требования к решению задачи

Входные данные:

Движение цены вверх или вниз за определенный период.
Цена закрытия за последний период.
Выходные данные:
Ожидаемый процент вероятности изменения цены вверх или вниз на следующий период.
Алгоритмы обучения нейросети:
Линейная, изотоническая, логистическая регрессия.
Метод опорных векторов.
Наивный Байес.
Бустинг:
Бутстрэп.
Бэггинг.
Ансамблирование.
Стохастический градиентный спуск.
Случайный лес.
Нейронные сети:
LeNet.
AlexNet.
VGG16.
GoogleNet.
Inception.
ResNet50.
EfficientNet.
DenseNet.
MobileNet.
CatBoost.
LightGBM.
Стекинг-ансамбли.
Классификации.
KNN.
ONNX.
ChatGPT.
Ожидаемый результат:
Нейросеть, способная прогнозировать паттерн движения цены с высокой степенью точности на основе предоставленных входных данных и алгоритмов обучения.

Спасибо за ваше внимание и сотрудничество. Если у вас возникнут вопросы или требуются дополнительные разъяснения, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться.