Написать нейросеть для генерации заголовков e-mail

Разработать рекомендательную систему, предлагающую пользователю список слов для составления заголовка письма. Список будет составлен исходя из текста рассылки, а также, будет учитывать исторические данные с показателями эффективности прошлых рассылок. Для данной системы будет написан код и, с помощью имеющихся данных по эффективности рассылок (количество открытий письма и т.д.), будет разработан алгоритм, предлагающий наиболее подходящий заголовок, требующий доработки создателя письма.
◦ Инструмент: python с использованием библиотек машинного обучения и работы с текстовыми данными
◦ Входные данные:
▪ текст письма
либо
▪ текст письма и слова обязательные для включения в текст заголовка
◦ Результат работы системы: рекомендуемые ТОП-3 текста заголовка, требующие доработки составителя письма

2. Разработать систему предиктивной оценки эффективности рассылок. Учитывая заголовок рассылки, система будет давать оценку вероятности открытия письма.
◦ Инструмент: python с использованием библиотек машинного обучения и работы с текстовыми данными
◦ Входные данные:
▪ заголовок рассылки
◦ Результат работы системы: расчет предполагаемого Open Rate.