Привет.
Мы делаем онлайн-формы для сайтов благотворительных организаций. В таких формах всегда есть поле с какой-то предварительно введенной суммой, а так же ряд "предложений" с другими суммами.
Эти числа очень сильно влияют на то, какое пожертвование сделает пользователь. Больше 80% платежей — это клик по одному из заготовленных предложений. При этом, если предложения выше бюджета пользователя — он, вероятно, уйдет. Если предложения ниже, то он заплатит меньше, чем мог бы. Свою цифру пользователи пишут редко.
Мы накапливаем максимум данных о пользователях: локация, местное время, продолжительность пребывания на сайте до пожертвования, страница входа, страница перехода на форму и т.п. Всего 20-30 параметров. История платежей еще довольно маленькая, но экспериментировать с данными нужно уже сейчас. Задача — в момент открытия формы предложить максимальную сумму пожертвования, от которой пользователь не откажется.
У нас нет достаточной компетенции в ML. Нужна консультация и дальнейшая разработка. Чтобы начать обсуждение, сделайте первый подход к снаряду — расскажите о себе, своем опыте и стеке технологий, подходящих под нашу задачу.
Опубликован 25.12.2017 в 18:36