Серверное ПО распознавания размеров объекта по фотографиям

Ищем разработчика, который сможет создать серверное приложение (скрипт) для измерения размеров объекта по двум фотографиям (с двух ракурсов: сбоку, сверху-сбоку). Отправляем POST запрос с двумя фотографиями в формате jpeg, на выходе  – JSON со статусом распознавания и при успешном измерении – результаты измерения в JSON. Время распознавания не более 5-7 секунд.

1. Технические требования:
1.1. Язык программирования и технология – по договоренности (php, Node.js)
1.2. Сервер – виртуальная машина в облаке процессор класса i5, 4Гб ОЗУ. ОС: Linux
1.3. Библиотека для распознавания – OpenCV
1.4. Остальные сервисы, которые потребуются разработчику, оговариваются до начала работ. 
1.5. На фотографии обязательно присутствуют: измеряемый объект черного/контрастного цвета, размещенный на 2х листах формата А4, расположенных поверх произвольного темного фона (темнее цвета бумаги). Расположение объекта и листов- центрованное, но точных координат неизвестно (определяются скриптом). 
2. Примерный алгоритм: 
2.1. Серверному скрипту передаются клиентским приложением посредством POST запроса две фотографии физического объекта формата jpeg разрешением не менее 1000 пикселей по каждой из осей. 
2.2. Фотографии анализируются на соответствии требованиям (ракурс, освещенность) Если true, то дальше, если false, выдача ошибки
2.3. Убираются шумы
2.4. Определяются границы верхнего листа A4 – опорные точки, по ним зная размеры листа А4 получается точное значение ppm (пикселей на миллиметр) на фотографии.
2.5. Строятся горизонтальный и вертикальный контуры объекта
2.6. Определяются значения геометрических размеров  объекта (ширина, высота и глубина).с учетом перспективы. По  фотографии сверху определяются габариты: ширина и длина, по фотографии сбоку – высота.      

3. Ограничения: время работы скрипта должно составлять не более 5-7 сек, погрешность измерения размеров не более 2 мм. 
4. Срок разработки 4 недели, каждую неделю согласовывается план работ и демонстрация наработок в системе контроля версиями.

Выбор исполнителя осуществляется после знакомства с резюме и портфолио. Предпочтения отдается тем кто уже имел опыт разработки проектов в области компьютерного зрения и с профильным образованием.