Что есть:
1. CSV-файл с подписчиками интернет-магазина (email, дата подписчики) за полгода (несколько тысяч подписчиков). Файл экспортирован с сервиса рассылки
2. CSV-файл с оплаченными заказами в интернет-магазине (email, название товара, сумма оплаты). Файл экспортирован из нашей базы данных (в принципе, можно использовать таблицу SQL вместо CSV.
Задача – нужно совместить два файла и подсчитать статистику для них. Уникальный идентификатор связи – email.
Что нужно посчитать:
1. количество и процент подписчиков, сумму оплат, которые сделали первую покупку в течение 3 месяцев с момента подписки
2. количество и процент подписчиков, сумму оплат, которые сделали первую покупку в течение после 3-х месяцев с момента подписки (то есть 3 месяца не покупали, а затем стали покупать).
3. количество и процент подписчиков, сумму оплат, которые сделали первую покупку в течение после 6-и месяцев с момента подписки (то есть 6 месяцев не покупали, а затем стали покупать).
4. Общее количество подписчиков, которые сделали покупку за год, % от общего количества и сумму.
Основная задача – составить правильные SQL-запросы. Возможно, Вы будете использовать какой-то другой инструмент.
Опубликован 21.07.2013 в 18:00
Заказ находится в архиве