Обучение модели ИИ, решение задачи с помощью ИИ: заказать услугу у исполнителя Алексей Близниченко на бирже удаленной работы FL.RU

Обучу модель машинного обучения или ИИ по вашему набору данных — от постановки задачи до готового решения. Работаю с моделями классификации, регрессии, кластеризации и др., используя библиотеки Python (Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, LightGBM, PyTorch и др.). Что входит в услугу: - Простая предобработка и подготовка данных к обучению: очистка, масштабирование, кодирование категориальных признаков - Выбор и обучение модели по предоставленным данным и заданной метрике - Настройка гиперпараметров, валидация (в т.ч. кросс-валидация) - Оценка качества модели, визуализация результатов Дополнительно: - Сравнение нескольких моделей и выбор наилучшей - Расширенная предобработка данных - Обучение своей модели (предоставленной заказчиком) Работа ориентирована на прикладной результат: обученная модель, готовая к использованию, и понятный, документированный код, который можно повторно запускать или модифицировать под новые данные.

Заказчик получит:

Файл .ipynb/.py с решением, веса и гиперпараметры обученной модели, результат работы модели

До начала работы заказчик должен предоставить:

- Данные в формате .csv, .xlsx (Excel), SQL и в других табличных форматах - Описание решаемой задачи, целевой метрики (по желанию -- требуемая модель)