Разработка базового парсера данных с веб-сайта (CSV/JSON): заказать услугу у исполнителя 9017235 на бирже удаленной работы FL.RU

Предлагаю разработку эффективного парсера данных с указанного вами веб-сайта. Вы получите готовый к использованию инструмент для автоматического сбора информации, необходимой для ваших задач. Что будет сделано: 1. Анализ структуры сайта: Изучение HTML-кода целевого сайта для определения элементов, содержащих необходимые данные. 2. Разработка парсера: Написание кода на языке Python с использованием библиотек Beautiful Soup или Requests (выбор библиотеки зависит от структуры сайта). 3. Сбор данных с одной страницы или списка страниц: Парсер будет собирать информацию с одной конкретной страницы сайта или со списка страниц, URL-адреса которых вы предоставите. 4. Извлечение текстовых данных: Парсер будет извлекать текстовую информацию, указанную вами (например, названия товаров, цены, описания, имена авторов, даты). 5. Очистка данных (базовая): Удаление лишних пробелов и HTML-тегов. 6. Сохранение результатов: Сохранение собранных данных в формате CSV (для таблиц) или JSON (для других типов данных). 7. Документация: Предоставление краткой инструкции по запуску и использованию парсера. Объем работ: -- Парсер будет разработан для сбора данных с одного указанного веб-сайта. -- Парсер будет собирать данные с одной страницы или одного списка страниц (не более 100 URL-адресов). -- Количество извлекаемых полей данных не более 5 (например, название, цена, описание, характеристики, ссылка на изображение). -- Базовая очистка данных (удаление пробелов и HTML-тегов). -- Сохранение в формате CSV или JSON. -- Краткая документация.

Заказчик получит:

Готовый парсер. Файл с данными: CSV. Краткий текстовый файл с инструкцией по запуску парсера.

До начала работы заказчик должен предоставить:

Что требуется от заказчика: 1) Укажите конкретный сайт, с которого необходимо собирать данные. 2) Если данные необходимо собирать с нескольких страниц, предоставьте список URL-адресов (не более 100). 3) Укажите, какие именно данные (текст) необходимо извлечь с каждой страницы. Например: “Название товара”, “Цена”, “Описание”, “Ссылка на изображение”. Предоставьте пример расположения этих данных на странице. 4) Укажите, в каком формате сохранить результаты: CSV или JSON.