Создам RAG-прототип: ИИ-помощник для ответов по вашим документам: заказать услугу у исполнителя Артём на бирже удаленной работы FL.RU

Соберу локально запускаемый прототип помощника для одного сценария вопросов по вашим документам. Подходит для проверки поиска по инструкциям, FAQ и внутренним материалам. Пакет: до 10 файлов PDF с текстовым слоем, DOCX или TXT, суммарно до 100 страниц и 300 000 знаков; один язык и один набор документов. Извлечение текста, разбиение на фрагменты, embeddings, векторный поиск и генерация ответа через одного согласованного API-провайдера. Сделаю простой веб-чат для одного пользователя: вопрос, ответ и ссылки на использованные фрагменты с названием документа. Настрою сообщение о недостатке сведений, когда поиск не находит подходящего контекста. Ошибки модели возможны: проверка качества входит в пилот. Проверим 20 согласованных вопросов, включая вопросы без ответа в документах. Передам код, Docker Compose, инструкцию и отчёт с фактическими результатами проверки. Один раунд настройки поиска по этому набору вопросов включён. API модели и embeddings, хостинг и домен оплачиваются заказчиком отдельно. Публичное production-развёртывание, авторизация, OCR, сложные таблицы, CRM, MCP и многопользовательские права в пакет не входят. Перед заказом нужны образцы документов и вопросы для проверки применимости. Общение — в переписке FL.ru, без звонков.

Заказчик получит:

Код RAG-прототипа, веб-чат, Docker Compose, инструкция запуска и отчёт по 20 вопросам.

До начала работы заказчик должен предоставить:

Образцы документов, право на их использование, цель пилота и 20 вопросов с ожидаемыми источниками/ответами. Согласованный доступ к API модели и embeddings; расходы на API оплачиваются отдельно.